Introducción a Machine Learning con R

Resumen del minicurso

Curso teórico-práctico. Introduce los principales aspectos teóricos del aprendizaje automático utilizando nociones estadísticas acerca del sesgo y la varianza. Se explorará dos algoritmos de aprendizaje supervisado: Random Forest y Support Vector Machines utilizando el lenguaje R.

Expositor

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Eduardo Marín
Pontificia Universidad Católica del Ecuador
Ecuador

Eduardo Marín Nicolalde, economista por la Universidad Católica del Ecuador, Licenciado en Economía y Gestión por la Universidad Pierre Mendès France (Grenoble – Francia) y Máster en Estadística Aplicada con mención en Econometría y Data Mining por la Universidad Católica de Lovaina – Bélgica. Especialista en estadística bayesiana y econometría utilizando nuevas herramientas de la Ciencia de los Datos (Data Science) y el aprendizaje automático (Machine Learning) en bases de datos gigantes (Big Data). Ha participado en múltiples consultorías a nivel internacional, destacando el análisis del Índice de Economía Digital y Sociedad (DESI) para la Unión Europea.

Fecha

lunes y martes

Lugar

Laboratorios de Bloque D

Hora

15:00-18:00


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